تطبيقات الذكاء الاصطناعي - الكمبيوتر وتكنولوجيا المعلومات والاتصالات2 - أول اعدادي

تطبيقات الذكاء الاصطناعي الدرس الاول Scanned with CS CamScanner

الدرس الأول تطبيقات الذكاء الاصطنا اعي الأهداف: في نهاية الدرس، سأكون قادرًا على أن: بعد الدرس : ضع علامة (√) في المربع المناسب لـ " يمكنني أ .أن.. - أعدد أنواع الذكاء الاصطناعي. جيد جدًا بحاجة إلى مجهود أكبر - أستعرض بعض التطبيقات العملية للذكاء جيد جيد جدًا بحاجة إلى مجهود أكبر الاصطناعي. - أقترح أكبر عدد من الأفكار لاستخدامات جيد جيد جدًا بحاجة إلى مجهود أكبر الذكاء الاصطناعي في حياتنا. لنتفاعل معا : كيف ساعدنا الذكاء الاصطناعي في تحسين الخدمات في الحياة؟ وضح ذلك. لنتعلم درست في السنوات السابقة بالحلقة الابتدائية مفهوم الذكاء الاصطناعي وبعض استخداماته في حياتنا اليومية، وسوف نتناول في هذا الدرس أنواع الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته في حياتنا. أنواع الذكاء الاصطناعي: الذكاء الاصطناعي ليس نوعًا واحدًا فقط، بل هناك أنواع كثيرة ومتنوعة تخيل أن لدينا حديقة كبيرة مليئة بالأزهار المختلفة، كل زهرة لها شكل ولون مختلف، وهكذا هو الحال مع الذكاء الاصطناعي. الذكاء الاصطناعي الضيق Narrow) : هذا النوع من الذكاء الاصطناعي يركز على أداء مهمة محددة، مثل Scanned with CS CamScanner التعرف على الوجوه أو ترجمة اللغات، مثال آخر روبوت يستطيع لعب الشطرنج بشكل رائع، ولكنه لا يستطيع القيام بأي شيء آخر. 5

° نشاط الذكاء الاصطناعي العام : (General artifical intelligence) (GA) هذا النوع من الذكاء الاصطناعي هو أكثر تقدما، ويستطيع القيام بأي مهمة يمكن للإنسان القيام بها. مثال: روبوت يحاكي الإنسان تماما، فهو يستطيع التفكير والإبداع وحل المشكلات المعقدة والتعلم والتكيف مع مختلف المواقف. الذكاء الاصطناعي الفائق (Super artifical intelligence) (AI) هذا النوع من الذكاء الاصطناعي هو الأكثر تقدماً، يمكنه حل المشكلات التي يصعب على البشر حلها بسهولة، واكتشاف أشياء جديدة لم نكن نتخيلها من قبل. عزيزي الطالب بمساعدة معلمك وبالتعاون مع زملائك، ابحث عن استخدامات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي في حياتنا اليومية؟ تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الحياة اليومية • . المساعد الشخصي Personal Assistant : هل لديك صديق يتحدث معك ويجيب على أسئلتك؟ وتنفيذ المهام، هذا هو المساعد الشخصي مثل سيري (Siri) أو أليكسا Alexa) ، فهو يستخدم الذكاء الاصطناعي لفهم أوامرك والقيام بها. الألعاب الذكية Smart Games هل تلعب ألعاب الفيديو؟ بعض هذه الألعاب تستخدم الذكاء الاصطناعي لجعل اللعب أكثر متعة وتحديا، فالشخصيات داخل اللعبة تستطيع أن تتعلم من أخطائها وتصبح أكثر ذكاء. . السيارات الذكية Smart Cars : هل تخيلت يوما أن سيارة تقود نفسها بدون سائق؟ هذا هو حلم المستقبل الذي يقترب من التحقق بفضل الذكاء الاصطناعي. . الأطباء الرقميون Digital Doctors : يستخدم الأطباء الذكاء الاصطناعي لمساعدتهم في تشخيص الأمراض وعلاجها بشكل أسرع وأدق . Scanned with CS CamScanner

المترجم الفوري Instant Translator : هل سافرت إلى بلد آخر وتحدثت بلغة مختلفة؟ الذكاء الاصطناعي يمكنه ترجمة الكلمات والجمل بشكل فوري مما يسهل التواصل بين الناس. : التسوق الذكي Smart Shopping هل لاحظت أن مواقع التسوق تقدم لك اقتراحات لمنتجات قد تعجبك؟ هذا بفضل الذكاء الاصطناعي الذي يحلل سلوكك الشرائي السابق. • مجالات الذكاء الاصطناعي: التعلم الآلي معالجة اللغه الطبيعية التعلم العميق مجالات الذكاء الاصطناعي الرؤية الكمبيوترية النظم الخبيرة الروبوتات مجالات الذكاء الاصطناعي 1 التعلم الآلي (Machine Learning) - التعلم من الأخطاء : ° الذكاء الاصطناعي يجب أن يتعلم أشياء جديدة، كلما أظهرنا له صورة لقطة، تعلم أن يسميها، وكلما لعبنا معه ،لعبة، أصبح أكثر ذكاءً، هذا ما يسمى بالتعلم الآلي ( Machine Learning)، وهو يشبه عندما تتعلم ركوب الدراجة، كلما سقطت، تعلمت كيف تتوازن بشكل أفضل. 2. معالجة اللغة الطبيعية (Natural Language Processing) - فهم اللغات: هل تتخيل أن تتحدث مع جهاز الكمبيوتر الخاص بك وكأنه صديق؟ يفهم لغاتنا المختلفة ويستطيع أن يجيب على أسئلتنا هذا هو معالجة اللغة الطبيعية ( Natural Language Processing)، وهو يشبه مترجم اللغات الذكي حيث يفهم اللغة البشرية المكتوبة والمنطوقة، وتفسيرها، ويتعلم التحدث بلغة الإنسان. 7 Scanned with CS CamScanner

3. الرؤية الكمبيوترية Computer Vision) - يرى العالم: ه يستطيع الذكاء الاصطناعي أن ينظر إلى صورة ويخبرك بكل ما فيها، ويمكنه أن يجد وجهك في صورة مزدحمة بالآخرين والتمييز بين صور الحيوانات المختلفة وهو يسمى بالرؤية الكمبيوترية (Computer Vision). 4. الروبوتات (Robotics) هناك روبوتات ذكية تقوم بأعمال كثيرة مثل تنظيف المنزل أو لعب الشطرنج أو إجراء جراحة معقدة ودقيقة ولها القدرة على العمل بدقة فائقة حتى في البيئات الخطرة على البشر. 5. محاكاة لتفكير الإنسان واتخاذ القرار - الأنظمة الخبيرة (Expert Systems) يستطيع الذكاء الاصطناعي أن يحل المشكلات المعقدة واتخاذ القرارات الصعبة، هذا هو مجال الأنظمة الخبيرة (Expert Systems) ، وهو يشبه طبيبًا ذكيًا يستطيع تشخيص الأمراض. 6. محاكاة لتعلم الإنسان - التعلم العميق Deep Learning): يهدف التعلم العميق إلى تمكين الأنظمة الحاسوبية من تعلم المهام المعقدة بطريقة مشابهة للطريقة التي يتعلم بها الإنسان، فالذكاء الاصطناعي لديه عقل يشبه عقل الإنسان يستخدم هذا العقل لتعلم الأشياء بسرعة كبيرة، ويعتمد التعلم العميق بشكل أساسي على الشبكات العصبية (Neural Networks and Deep Learning). إنشاء نماذج ذكية للتعرف على الصور والأصوات والحركات باستخدام التعلم الآلي (Teachable Machine) تخيل لو أنك تستطيع تعليم الكمبيوتر التعرف على الأشياء بنفس الطريقة التي تتعلم بها أنت! هذا هو بالضبط ما يفعله موقع Teachable Machine فهي أداة سهلة الاستخدام تساعدك على إنشاء نماذج ذكية للتعرف على الصور والأصوات والحركات. نشاط عزيزي الطالب بمساعدة معلمك وبالتعاون مع زملائك، حمل موقع Teachable Machine ملاحظة: يفضل تحديث متصفح الإنترنت لديك والعمل على المتصفح Microsoft Edge اضغط على الرابط التالي للدخول إلى الموقع /https://teachablemachine.withgoogle.com" Scanned with CS CamScanner 8

Open an existing project from Drive. Open an existing project from a file. Image Project Teach based on images, from files or your webcam. Audio Project Teach based on one-second-long sounds, from files or your microphone. Pose Project Teach based on images, from files or your webcam. الصور والكاميرا حركة عشوائية الصوت شكل الشاشة الرئيسية للموقع تدريب بناء النموذج: تخيل أنك تقوم بتدريب طفل صغير على أشياء جديدة في البداية، تحتاج إلى تعليمه أسماء الأشياء. تظهر للطفل الصغير صورة قطة وتقول له هذه "قطة"، ثم تُظهر له صورة لكلب وتقول له "هذا كلب". . أنت تخبر الطفل ما هي الأشياء التي يراها تماما كما تعلمه أسماء الحروف والأرقام. . بعد أن يرى الطفل الصغير الكثير من الصور ويسمع الأسماء، يبدأ عقله الصغير في فهم الفرق بين القطة والكلب، هذا يشبه تماما عندما يحاول العلماء تدريب الكمبيوتر على فهم الصور والأصوات. . يكون الطفل قد تعلم جيدًا، ويستطيع الآن أن يميز بين القطة والكلب بمفرده، وبنفس الطريقة، يكون الكمبيوتر قد تعلم كيفية التعرف على الأشياء المختلفة، ويمكننا استخدامه في الكثير من الأشياء الممتعة تخيل أننا نريد أن نعلم الكمبيوتر كيفية التعرف على الأرقام. يمكننا أن نبدأ بإعطائه صورًا للأرقام من " - 0 9" ، ونخبره ما هو الرقم في كل صورة، بعد فترة، سيصبح الكمبيوتر قادرًا على النظر إلى أي رقم ويميز لنا 9 ما هو. Scanned with CS CamScanner

اضغط لدخول الموقع | Teachable Train a computer to recognize your own images, sounds, & poses. A fast, easy way to create machine learning models for your sites, apps, and more - no expertise or coding اضغط لدخول الموقع Get Started me p5.js Coral nade جاهزون لاستكشاف عالم الصور ؟ مشروعنا الأول سيأخذكم في رحلة ممتعة! New Image Project Standard image model Best for most uses 224x224px color images Export to TensorFlow, TFLite, and TF.js Model size: around 5mb Me+Dog Me شكل نافذة الدخول للموقع About FAQ Get Started Image Project Teach based on images, from files or your webcam. يتم تحضير صور الأرقام من " 9-0 " في صور ملفات مخزنة على الكمبيوتر. 10 10 Scanned with CS CamScanner

= Teachable Machine Class 1 Add Image Samples: D Webcam Upload 2 Class 2 Add Image Samples: Webcam Upload Training Train Model Preview + Export Model You must train a model on the left before you can preview it here. 3 Advanced 5 Add a class 1. التصنيف الذي يضم مجموعة الصور التي تخص فئة معينة مثل صور الأرقام" من 9-0 " وتصنيف آخر يضم صور الحروف الهجائية. 2 تحميل صور الأرقام في (Class1). 3. قم بفتح الكاميرا، جهز صور للأرقام على لوحات ورقية واجعل النموذج يقوم بالتقاطها في (Class2)، لاحظ تم توفير الصور للنموذج في صورة ملفات أو يلتقطها هو من خلال Web camera 4. يتم تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي على فئات الصور التي تم إعطائها له. 5. إضافة المزيد من فئات الصور عند الحاجة مثلا إضافة الرموز الخاصة". 6. بعد ذلك يمكن إعطاء النموذج صورة يحدد لنا هي تتبع أي فئة من صور . = Teachable Machine + New Project Open project from Drive Save project to Drive View project in Drive Make a copy in Drive Sign out of Drive - Open project from file Download project as file حفظ المشروع -1- حفظ المشروع على ...Google Drive -2 تحميل المشروع على الجهاز 11 Scanned with CS CamScanner

مثال عملي: لنفترض أنك تريد أن تصنع لعبة حيث تتحكم في شخصية على الشاشة بحركة يدك، إليك الخطوات: • • • التدريب: تقوم بتصوير يدك في أوضاع مختلفة مثل رفع اليد خفضها، تحريكها يميناً ويساراً). التعرف: يعلم Teachable Machine أن يربط كل وضع من أوضاع يدك بحركة معينة للشخصية على الشاشة. اللعبة : عندما تحرك يدك أمام الكاميرا تتحرك الشخصية على الشاشة وفقاً لما تعلمه الكمبيوتر. تطبيق المثال: . الدخول إلى الموقع: افتح المتصفح الخاص بك واكتب في شريط البحث Teachable Machine ثم ادخل إلى الموقع. . اختيار نموذج التدريب نجد عدة خيارات اختر الخيار الذي يتعلق بالتعرف على الصور Image) . تجهيز الكاميرا سيطلب منك الموقع اختيار رفع الصور (Upload) أو السماح له باستخدام كاميرا جهازك (web). اضغط على الكاميرا (Web) وتأكد من أن الإضاءة جيدة وأن خلفية الكاميرا بسيطة حتى يركز الكمبيوتر على حركة يدك. . تدريب الكمبيوتر. . إنشاء الفئات Class قم بإنشاء فئتين (Class1) و (Class2) على الأقل، مثلاً (Class1) يد مرفوعة" و (Class2) "يد مهزوزة." . تسجيل الأمثلة: أمام كل فئة، قم بتسجيل عدة أمثلة لحركة اليد المقابلة مثلاً، أمام فئة "يد مرفوعة"، ارفع يدك عدة مرات وفى كل مرة ارفعها بحركة معينة أو شكل مختلف ، وهكذا أمام فئة "يد مهزوزة". مراجعة الأمثلة: تأكد من أن الأمثلة واضحة وأن الكمبيوتر يفهم الفرق بين الحركتين. التدريب بعد الانتهاء من التقاط الصور اضغط على زر Train Model" لتعليم الكمبيوتر هذه الحركات. • • . اختبار النموذج: بعد الانتهاء من التدريب، سيطلب منك الموقع اختبار النموذج. الكاميرا وجه الكاميرا إلى يدك وقم بعمل الحركات التي قمت بتدريبها. ه النتائج: سترى أن الكمبيوتر سيحاول تخمين الحركة التي تقوم بها. حفظ النموذج: إذا أعجبك النموذج، يمكنك حفظه واستخدامه في مشاريع أخرى. 12 Scanned with CS CamScanner

أفكار لمشاريعك ) . تعرف على الوجوه : قم بتدريب الكمبيوتر على التعرف على وجوه أصدقائك وعائلتك. . إنشاء لعبة تحكم بالحركة : استخدم حركات جسمك للتحكم في شخصيات في لعبة فيديو. • تصنيف الصور : علم الكمبيوتر أن يصنف الصور إلى فئات مختلفة مثل الحيوانات، الطعام، الألوان). إنشاء روبوت يتبعك : قم ببناء روبوت صغير يتبعك أينما ذهبت. 13 Scanned with CS CamScanner

( ( ( ( ) الأسئلة والتدريبات ضع علامة ( ) أمام العبارة الصحيحة وعلامة (×) أمام العبارة الخطأ. 1. الذكاء الاصطناعي يستخدم فقط في صناعة الألعاب الإلكترونية 2. يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدة الأطباء في تشخيص الأمراض. 3 السيارات ذاتية القيادة تعتمد بشكل كامل على الذكاء الاصطناعي 4. الذكاء الاصطناعي يستطيع أن يتعلم أشياء جديدة ببطء. 5. الذكاء الاصطناعي هو علم من علوم الكمبيوتر. 6. لكي يصبح الذكاء الاصطناعي ذكيًا، يحتاج إلى كميات قليلة من المعلومات. 7. الذكاء الاصطناعي نوع واحد فقط. 8. الذكاء الاصطناعي الضيق يستطيع القيام بأي مهمة يمكن للإنسان القيام بها. 9. الذكاء الاصطناعي العام هو الأكثر تقدما . 10. الذكاء الاصطناعي العام يركز على أداء مهمة محددة. 11. الذكاء الاصطناعي الفائق يمكنه حل المشكلات المحددة. 12 Smart Games تستخدم لجعل اللعب أكثر متعة. 13. يستخدم المترجم الفوري Instant Translator ليسهل التواصل بين الناس. 14. يقدم التسوق الذكي Smart Shopping لك اقتراحات لمنتجات قد تعجبك. 15. معالجة اللغة الطبيعية تشبه مترجم لغة الآلة المكتوبة. 16. تتميز الروبوتات بالقيام بأعمال كثيرة بدقة فائقة. تقييم ذاتي ارجع إلى الأهداف الموجودة في بداية الدرس ، وضع علامة (√) في المربع المناسب لـ (يمكنني أن....) 14 Scanned with CS CamScanner"